Алгоритмическая торговля на фондовом рынке

Алгоритмическая торговля на фондовом рынке

Алгоритмическая торговля на фондовом рынке вызывает все больший интерес как у начинающих трейдеров, так и у бывалых. И не удивительно, поскольку компьютерные технологии внедряются во все сферы деятельности и существенно упрощают многие процессы. В биржевой сфере практически 60% всех сделок производятся алгоритмическими системами биржевых фондов, маркет-мекетмейкеров, хедж-фондов или частных трейдеров. Преимущества алготрейдинга неоспоримы, детальнее по этой теме вы можете узнать, прочитав статью «Особенности и возможности алготрейдинга».

Если вы также решили заняться алгоритмической торговлей на фондовом рынке, то вам потребуется реализовать ряд стратегических (трейдинговых) и технических (алгоритмизация) комплексов чтобы разработать действительно качественный и конкурентоспособный алгоритм для торговли на фондовой бирже. Мы посвятим этим темам отдельную рубрику «Алготрейдинг«, в которой вы можете уже просмотреть опубликованные материалы, а также ожидать выхода новых полезных для алгоритмического трейдинга статей.

Как разработать хорошую торговую стратегию для алгоритмизации

Прежде всего, алгоритмическая торговля на фондовом рынке начинается с детального планирования всех аспектов. Первым, из которых является стратегическая разработка стратегии.

Личные достижения, наработки и знания в торговле

Чтобы достичь успеха, занимаясь трейдингом, как самостоятельно, так и с использованием торговых алгоритмов, необходимо в полной мере определить собственные индивидуальные особенности в торговле, обозначить сильные и слабые стороны. В торговле финансовыми инструментами, потерять деньги можно крайне быстро, поэтому необходимо представлять не только стратегию, которой вы отдаете предпочтение, но и свои возможности, а также предполагаемые варианты поведения.

Очень важно уметь соблюдать торговую систему, быть достаточно терпеливым, стараться сохранять эмоциональное равновесие.
Так как в работе алготрейдинговой торговой системы используется определенный алгоритм, который, по сути, работает самостоятельно, то вы должны четко представлять, когда вы можете вмешаться в его действия, а когда лучше остаться в стороне.

В некоторые периоды, в особенности, когда спад длится продолжительное время, оставаться в стороне достаточно сложно. Тем не менее, в большинстве случаев делать это просто необходимо, так как стратегии, которые могут принести хорошие результаты, теряют свою эффективность при малейшем вмешательстве.

Какую часть своего времени мы можете посвящать торговле? Полный рабочий день, каждый день? Несколько часов в неделю? От этого тоже зависит тип используемой стратегии. Так, например, тем, кто занят на полной ставке, не стоит выбирать внутридневную торговлю фьючерсами, как минимум, до тех пор, пока она не автоматизирована в полной мере.

От того, сколько времени вы готовы посвящать трейдингу, зависит и методология стратегии. В случае если данная стратегия торгуется часто и находится в зависимости от дорогостоящих новостных лет (к примеру, Bloomberg), важно с максимальным реализмом оценивать имеющиеся возможности и с успехом ими управлять.

Для тех, у кого много времени или большие практические навыки, чтобы автоматизировать торговлю, можно поработать со стратегией высокочастотной торговли, являющейся более технологичной.
В любом случае, важно проводить регулярные исследования в отношении ТС — в этом случае портфель станет прибыльным поэтапно. Большая часть стратегий со временем сходят со сцены, таким образом, исследовательская работа ведется практически постоянно.

Кроме того, нужно оценивать имеющийся торговый капитал. В отношении количественной стратегии подходящим размером капитала является объем средств, равный 50 000 долларов США. Конечно, если трейдер располагает большей суммой — это всегда выгодно отражается на его портфеле стратегий. Связано подобное, не в последнюю очередь, с тем, что как средние, так и высокочастотные стратегии предполагают операционные издержки, размер которых может достигать значительных сумм.

В том случае, если вы предполагаете начать заниматься трейдингом, располагая суммой, менее 10 000 долларов, то вам придется ограничиваться использованием низкочастотных стратегий, которые ведут торговлю одним либо двумя активами, иначе вся полученная вами прибыль пойдет на операционные расходы.

Для чего это нужно?

Все эти процедуры определения, а также сопоставления важны, поскольку алгоритмическая торговля на фондовом рынке должна строиться на знаниях и предпочтения трейдера-программиста. Не стоит пытаться создать алгоритмическую систему, в которой вы не разбираетесь. Даже похожая система на другом временном периоде будет работать иначе, и не понимая всех процессов, вы вряд ли сможете её должным образом скорректировать. Например, если вы работали в среднесрочной перспективе, а пытаетесь создать скальпинговую систему.

Лучше начинать процесс создания алгоритмических роботов для торговли на фондовом рынке именно с тех стратегий, в которых хорошо разбираетесь.

Стратегия выбрана, что дальше?

Создание алгоритмических торговых систем требует в обязательном порядке такого навыка, как программирование.

Если вы умеете программировать на C++, Java, C#, Python или R, это даст вам возможность лично заниматься созданием хранилищ данных, бэктестирования и исполняющей системы, что предоставит вам ряд преимуществ, основным из которых можно считать возможность иметь представление обо всех аспектах инфраструктуры. Благодаря этому, также у вас будет возможность производить анализ высокочастотных стратегий. В результате вы сможете не только тестировать собственноручно произведенное ПО, но и заниматься устранением ошибок. Кроме того, появится возможность больше времени уделять кодированию инфраструктур и непосредственно реализации стратегий. Вполне вероятно, что для некоторых процессов ведения расчётов, прогнозирования или отслеживания результатов тестирований гораздо удобнее будет работать с использованием Excel или MATLAB, а разработку остающихся компонентов передать на аутсорсинг. Но последнее не сильно рекомендуется, поскольку опять же вы не сможете должным образом откалибровать систему, поскольку не поймёте чужой код.

Если с программированием на текущий момент сложно, но планируете двигаться в этом направлении, можно начать с освоения специальных платформ для алготрейдинга, которые позволяют строить простейших роботов без знания языков программирования.

Главным образом все, кто планирует заниматься алготрейдингом, должны четко представлять себе, что именно они хотят получить в результате алгоритмической торговли. Не лишним будет определить материальный план работы, нужен ли регулярный доход, посредством которого будет извлекаться прибыль с торгового счета либо рост капитала на долгосрочной основе. Цель определит подходящую стратегию. Более высокочастотная торговая стратегия с меньшей волатильностью позволит регулярно выводить прибыль. А низкочастотная торговля, в свою очередь, доступна долгосрочным трейдерам для накапливания депозита.

Откровенный разговор с алгоритмическим трейдером

Откровенный разговор с алгоритмическим трейдером

Роль алгоритма в жизни человека слишком существенна, чтобы ее игнорировать. От простой процедуры использования кофе-машины до музыкальной системы в вашем автомобиле, от лифтов до поисковых систем, таких, как Google — все это управляется набором логических инструкций — Алгоритмов, которые позволяют нам удовлетворять наши конкретные потребности.

С появлением Интернета, потенциал алгоритмов показал себя в своей истинной мощи. Определение трендов, выявление предпочтений с помощью соцсетей и ориентирование соответствующих групп на специализированные услуги — все это стало возможным с помощью современных сложнейших алгоритмов.

Конечно, на фоне всего этого технического прогресса, фондовые рынки оказались на переднем крае адаптации к захватывающему миру алгоритмов. Алгоритмическая торговля постепенно становится наиболее предпочтительным способом торговать на фондовых биржах, на нее приходится примерно 80% от общего объема торгов на Уолл-стрит. Институциональные инвесторы, хедж-фонды и крупные финансовые брокерские компании перешли на алгоритмическую торговлю, чтобы оставаться конкурентоспособными, экономически эффективными и удовлетворять интересы своих клиентов.

Итак, что же такое алгоритмическая торговля или, как ее еще называют, «Black Box Trading»? Нужны ли навыки профессионального программиста для успеха в алгоритмической торговле? Какие необходимы инвестиции для создания рабочего места алгоритмического трейдера? Это лишь некоторые из вопросов, над которыми я размышлял, думая о переходе к карьере в алгоритмической торговле.

Полная открытость информации: Я новичок в алгоритмической торговле. Для приобщения к теме я заглянул на несколько форумов по финансовой математике и алгоритмической торговле, но дискуссии, ведущиеся там, только подтвердили мое неправильное и неадекватное понимание предмета. Итак, я стал разговаривать с некоторыми экспертами в этой области, чтобы понять её плюсы и минусы. Должен признаться, что это самый безопасный способ исследовать мифы, сложившиеся вокруг полезности алгоритмической торговли.

В процессе насыщения моего голода к знаниям, я исследовал ряд источников, некоторые из которых приводили настоящие руководства по эксплуатации, в то время как другие предлагали маркетинговые уловки. Мои поиски, наконец, закончились после непринужденной беседы с некоторыми специалистами по количественному анализу и высокочастотной торговле из компании iRage Capital, одного из лидеров в алгоритмической торговле в Индии. iRage Capital была основана в 2009 году и с тех пор стала уважаемой на индийском рынке алгоритмической торговли.

Вот некоторые выдержки из беседы:

О том, как начать работу

Я: Мир алгоритмической торговли до сих пор остается загадкой для многих людей, вероятно, из-за высоких требований к математической подготовке участников. Можете ли вы показать нам, что остается за кулисами при установке рабочего места алгоритмического трейдера?

Эксперт: Я думаю, что загадочность алгоритмической торговли преувеличена. Алгоритмическая торговля — это довольно простой процесс использования набора инструкций для размещения заявок на покупку или продажу акций с объемами и скоростью, которые невозможны для человека. Набор инструкций основан на различных рыночных показателях, таких, как цена, время, объем и любые другие предпочитаемые пользователем показатели. В алгоритмической торговле хорошо то, что она исключает вмешательство человека, тем самым нивелируя роль эмоций и интуиции.

Типичная архитектура алгоритмической системы имеет три основных компонента — (а) Обработчик рыночных данных (б) Стратегический модуль (в) Маршрутизатор заявок. Обработчик рыночных данных, как следует из названия, получает данные на рынке и хранит их. Стратегии ведения торговли, в виде математической модели, подаются на Стратегический модуль. Он также служит в качестве связующего звена между рынком и трейдером. Маршрутизатор (или менеджер) заявок отправляет заявку обратно на биржу для совершения покупки / продажи.

Для установки рабочего места алгоритмического трейдера вам необходимо разместить ваши серверы в непосредственной близости от биржи, загрузить стратегии в вашу систему, после того, как вы протестируете и проверите их на исторических данных, настроить хорошее соединение с интернетом и можно в путь!

Я: Хорошо. Теперь это не кажется таким уж «таинственным». Учитывая, что у меня появились некоторые знания по алгоритмической торговле или финансовой математике, дайте мне совет, как я мог бы попробовать свои силы в этой области?

Эксперт: Ну, во-первых, самый важный шаг заключается в создании прочной базы. Освойте некоторые навыки программирования и ознакомьтесь с работой рынков. Умение хорошо обращаться с цифрами всегда помогает. Начните с изучения базовых предметов, таких как статистика и эконометрика. Некоторые книги, например, «Алгоритмическая торговля» от Эрнеста Чэна или «Торговля и биржи» от Ларри Харриса могут помочь вам в создании «правильной» алгоритмической торговой системы. Когда вы закончили с вышеупомянутыми шагами, займитесь практическим освоением построения стратегий, методов моделирования и статистических инструментов. Овладевайте различными парадигмами торговых стратегий, такими, как статистический арбитраж, стратегии исполнения, разница между ценами продавца и покупателя. Есть несколько бесплатных курсов, доступных в Интернете на Udemy и Udacity, которые очень хороши для прощупывания почвы. Есть и другие платные и продвинутые курсы, доступные для серьезных учеников.

Я: Отлично! Вы говорили о языках программирования. Какие из них часто используются трейдерами?

Эксперт: C ++ наиболее предпочтителен, покуда высокочастотная торговля (HFT) будет оставаться актуальной. Причина в том, что утечки памяти и связанные с ними ошибки имеют гораздо меньше места в C ++, по сравнению с другими языками. Python придуман главным образом для программирования стратегий и тестирования на основе исторических данных, потому что его легче освоить и он поддерживает хорошие научные библиотеки, такие как Numpy. Ряд форумов сегодня обсуждают инвестиционные и торговые стратегии, запрограммированные на Python.

Подходит ли алгоритмическая торговля только для институциональных инвесторов?

Я: Как себя чувствуют индивидуальные участники алгоритмической торговли? Мне кажется, что цена входа слишком высока для них, чтобы позволить себе участие в алгоритмической торговле.

Эсперт: Затраты на участие в алгоритмической торговле, безусловно, выше, чем в случае традиционного торгового терминала. Размещение серверов на бирже может быть дорогим делом. Согласно последним статистическим данным, почти 70-80% торговли на Уолл-стрит осуществляется с помощью роботов, главным образом, крупными институциональными инвесторами и хедж-фондами. Тем не менее, возможности для индивидуальных участников развиваются с появлением веб-платформ. Для кого-то, кто не слишком обеспокоен по поводу задержки, они обладают определенным обаянием. Кроме этого, такие компании, как Interactive Brokers предоставляют индивидуальным клиентам интерфейс прикладного программирования и программные пакеты, так что трейдеры могут сами программировать свои стратегии и методы торговли. Освоив их, это станет не сложнее входа в свою учетную запись на Gmail. Вы входите в свою учетную запись, проверяете свою стратегию, тестируете ее на исторических данных, и, после оптимизации, торгуете на реальных рынках. Также настоятельно рекомендуется попробовать поторговать «на бумаге» или на тренажере.

Я: Как вы в целом оцениваете отношение к алгоритмической торговле в Индии? Охотно ли компании выбирают алгоритмическую торговлю, с учетом её нишевой категории и необходимости в привлечении высококвалифицированных специалистов-практиков?

Эксперт: Алгоритмическая торговля была разрешена Индийским Советом по Ценным Бумагам и Биржам в 2008 году. За эти 8 лет около 50% объемов торговли или даже больше стали осуществляться с помощью алгоритмической торговли. Это говорит о её популярности. Индийские фондовые биржи очень хорошо адаптировались к изменениям, постоянно наращивая число активных участников. И зарубежные и местные инвестиции используют алгоритмическую торговлю для вывода заявок на биржи.

Взгляд в будущее

Я: Как выглядит будущее в мировом масштабе?

Эксперт: Очень перспективно, на самом деле. Понятно, что будущее за автоматизацией, она движет миром. В любой области автоматизация совершает тектонический сдвиг в сторону от традиционного пути и то же самое относится к фондовому рынку. На рынках США 70-80% объемов проходят через автоматизированные системы. Развивающиеся рынки, такие как Индия, наблюдают экспоненциальный рост в этой области. Конечно, рынки развиваются каждый день, так что торговые издержки будут снижаться, начиная с определенного момента. Хорошей иллюстрацией служит автомобильная промышленность, где после введения роботов изначально думали, что отрасль не сможет прогрессировать из-за высокой стоимости капитала.

Я: Так как вы в течение длительного времени были вовлечены в алгоритмическую торговлю, могли бы вы перечислить некоторые из самых больших уроков, которые она вам преподнесла?

Эксперт: Их, на самом деле, довольно мало. Наиболее важным из них является то, что недостаточно иметь хорошую торговую стратегию, необходимо еще и иметь конкурентное преимущество. Оно может варьироваться от инновационных идей до низкой комиссии или рынков, к которым у вас есть доступ, но у вас всегда должен быть какой-то убойный план, если вы планируете быть успешным. Рассматривайте это как любой обычный бизнес, где вы должны разработать стратегию, чтобы перехитрить конкурентов. Для любого человека, начинающего новый бизнес, важно разобраться в нюансах торговли.

Я: Круто! Спасибо вам за ваши идеи. Они действительно помогли развеять некоторые сомнения относительно алгоритмической торговли. Можете ли вы сказать мне, каким должен быть мой следующий шаг, если я хочу понять больше в этой области?

Эксперт: Самый лучший способ — найти специалистов и авторитетов в этой области, поговорить с ними и обсудить ваши сомнения. Попробуйте находящиеся в свободном доступе инструменты и ресурсы в Интернете. Будьте готовы принять новые знания и освоить новые навыки!

Для обсуждения алгоритмической торговли с авторитетом в этой области вы можете присоединиться к «Информативной сессии по алгоритмической торговле» с г-ном Нитешем Ханделвалом, соучредителем компании iRage Capital Advisory Pvt Ltd, лидера в области алгоритмической и высокочастотной торговли в Индии. Обладая богатым опытом работы на мировых рынках и пониманием бизнес-среды, Нитеш выступал на мероприятиях в различных биржах Юго-Восточной Азии, передавая свое понимание алгоритмической торговли.

Talkin go money

Высокочастотная торговля. Основные принципы (Январь 2020).

Table of Contents:

Алгоритм – это определенный набор четко определенных инструкций, направленных на выполнение задачи или процесса.

Алгоритмическая торговля (автоматическая торговля, торговля черным ящиком или просто торговля алго) – это процесс использования компьютеров, запрограммированных на выполнение определенного набора инструкций для размещения торговли с целью получения прибыли со скоростью и частотой, которая невозможно для торговца людьми. Определенные наборы правил основаны на сроках, цене, количестве или любой математической модели. Помимо возможностей для торговли трейдерами, торговля алговыми делает рынки более ликвидными и делает торговлю более систематической, исключая эмоциональные воздействия человека на торговую деятельность. (Подробнее см. Выбор правильного алгоритмического торгового программного обеспечения .)

Предположим, что трейдер следует этим простым торговым критериям:

• Покупайте 50 акций акции, когда ее 50-дневная скользящая средняя превышает 200-дневную скользящую среднюю
• Продать акции акции когда его 50-дневная скользящая средняя идет ниже 200-дневной скользящей средней

Используя этот набор из двух простых инструкций, легко написать компьютерную программу, которая будет автоматически отслеживать цену акций (и индикаторы скользящего среднего) и место заказы на покупку и продажу при соблюдении определенных условий. Трейдеру больше не нужно следить за живыми ценами и графиками, или заказывать вручную. Алгоритмическая торговая система автоматически делает это за него, правильно определяя торговые возможности. (Подробнее о скользящих средних см. В разделе Простые скользящие средние. Вывод трендов .)

[Если вы хотите узнать больше о проверенных и точных стратегиях, которые в конечном итоге могут быть обработаны в алорифмической торговой системе, ознакомьтесь с курсом «Академия онлайн-трейдеров Академии Investopedia».]

Преимущества Алгоритмическая торговля

Algo-trading предоставляет следующие преимущества:

• Торги, выполненные по наилучшим ценам
• Мгновенное и точное размещение торгового заказа (тем самым высокие шансы на выполнение на желаемых уровнях)
• Торги рассчитаны правильно и мгновенно , чтобы избежать значительных изменений цен
• Снижение транзакционных издержек (см. пример нижеприведенного дефицита)
• Одновременные автоматические проверки на нескольких рыночных условиях
• Снижение риска ручных ошибок при размещении сделок
• Обратный алгоритм на основе по имеющимся историческим данным и данным в реальном времени
• Снижение вероятности ошибок торговцев людьми на основе эмоциональных и психологических факторов

Наибольшая часть сегодняшней алго-трейдинга – высокочастотная торговля (HFT), которая пытается извлечь выгоду из размещения большого количества заказов на очень быстрых скоростях на нескольких рынках и нескольких параметров решения, основанных на по предварительно запрограммированным инструкциям.(Более подробно о высокочастотной торговле см. Стратегии и секреты фирм с высокой частотой торговли (HFT) .)

Algo-trading используется во многих формах торговой и инвестиционной деятельности, в том числе:

• Средние и долгосрочные инвесторы или покупают сторонние фирмы (пенсионные фонды, паевые инвестиционные фонды, страховые компании), которые покупают акции в больших количествах, но не хотят влиять на цены акций с помощью дискретных крупных инвестиций.
• Участники краткосрочных торговцев и продавцов (маркет-мейкеры, спекулянты и арбитражники) выигрывают от автоматизированного осуществления торговли; Кроме того, алго-торговля помогает создать достаточную ликвидность для продавцов на рынке.
• Систематические трейдеры (трейдеры тренда, пар трейдеры, хедж-фонды и т. Д.) Находят гораздо более эффективными для программирования своих торговых правил и позволяют программе торговать автоматически.

Алгоритмическая торговля обеспечивает более систематический подход к активной торговле, чем методы, основанные на интуиции или инстинкте трейдера.

Алгоритмические торговые стратегии

Любая стратегия алгоритмической торговли требует определенной возможности, которая выгодна с точки зрения повышения прибыли или снижения затрат. Ниже перечислены общие торговые стратегии, используемые в торговле алгомистами:

• Стратегии после следующих стратегий:

Наиболее распространенные алгоритмические торговые стратегии следуют тенденциям в скользящих средних, прорывах каналов, изменениях уровня цен и соответствующих технических индикаторах. Это самые простые и простые стратегии для реализации с помощью алгоритмической торговли, поскольку эти стратегии не включают в себя прогнозы или прогнозы цен. Торги инициируются на основе появления желательных тенденций, которые легко и просто реализовать с помощью алгоритмов, не вникая в сложность интеллектуального анализа. Вышеупомянутый пример 50 и 200 дневных скользящих средних является популярной тенденцией после стратегии. (Подробнее о стратегиях трейдинга см. Ниже: Простые стратегии капитализации на тренды .)

• Арбитражные возможности:

Покупка двойного списка акций по более низкой цене на одном рынке и одновременная продажа на более высокая цена на другом рынке предлагает разницу в цене как безрисковую прибыль или арбитраж. Такая же операция может быть реплицирована для акций против фьючерсных инструментов, так как разница цен существует время от времени. Внедрение алгоритма для определения таких различий цен и размещения заказов позволяет эффективно использовать выгодные возможности.

• Рефинансирование фондового индекса :

Фонды индексов определили периоды перебалансировки, чтобы довести свои запасы до их соответствующих контрольных показателей. Это создает выгодные возможности для алгоритмических трейдеров, которые извлекают выгоду из ожидаемых сделок, которые предлагают прибыль в размере 20-80 базисных пунктов в зависимости от количества акций в индексном фонде, до перебалансирования фондового индекса. Такие торги инициируются с помощью алгоритмических торговых систем для своевременного исполнения и лучших цен.

• Стратегии, основанные на математических моделях:

Множество проверенных математических моделей, таких как дельта-нейтральная торговая стратегия, которые позволяют торговать на комбинации опционов и ее базовой безопасности, где размещаются торги для компенсации положительных и отрицательных дельт, чтобы дельта портфеля поддерживается на нуле.

• Торговый диапазон (средняя реверсия):

Средняя стратегия реверсии основана на идее, что высокие и низкие цены актива являются временным явлением, которое периодически возвращается к их среднему значению. Определение и определение ценового диапазона и алгоритма реализации, основанного на том, что позволяет автоматически размещать сделки, когда цена актива разрывается и выходит за пределы его определенного диапазона.

• Средневзвешенная по объему цена (VWAP):

Стратегия взвешенной средней цены по току разбивает крупный заказ и выпускает на рынок динамически определенные мелкие куски заказа на рынке с использованием исторических профилей объема запаса. Цель состоит в том, чтобы выполнить заказ, близкий к средневзвешенной цене (VWAP), тем самым выиграв среднюю цену.

• Средневзвешенная средняя по времени (TWAP):

Стратегия взвешенной средневзвешенной цены времени разбивает большой порядок и выпускает динамически определенные мелкие куски заказа на рынок, используя равномерно разделенные временные интервалы между началом и временем окончания. Цель состоит в том, чтобы выполнить заказ близко к средней цене между временем начала и окончания, тем самым минимизируя влияние на рынок.

• Процент объема (POV):

Пока торговый заказ не будет полностью заполнен, этот алгоритм продолжает отправлять частичные заказы в соответствии с определенным коэффициентом участия и в соответствии с объемом, проданным на рынках. Связанная стратегия «шагов» отправляет заказы с определенным пользователем процентным объемом рынка и увеличивает или уменьшает этот коэффициент участия, когда цена акций достигает определенных пользователем уровней.

• Нехватка реализации:

Стратегия дефицита реализации направлена ​​на минимизацию стоимости исполнения заказа путем торговли с рынком в реальном времени, что позволяет сэкономить на стоимости заказа и выиграть от альтернативной стоимости отсроченного исполнения. Стратегия увеличит целевой уровень участия, когда цена акций движется благосклонно и уменьшит ее, когда цена акций движется отрицательно.

• Помимо обычных торговых алгоритмов:

Существует несколько специальных классов алгоритмов, которые пытаются идентифицировать «события» с другой стороны. Эти «алгоритмы обнюхивания», используемые, например, маркет-мейкером на стороне продажи, имеют встроенный интеллект, чтобы идентифицировать существование любых алгоритмов на стороне покупки большого заказа. Такое обнаружение с помощью алгоритмов поможет маркет-мейкеру определить возможности большого заказа и дать ему возможность выиграть, заполнив заказы по более высокой цене. Это иногда называют высокотехнологичным фронтом. (Более подробно о высокочастотной торговле и мошеннических методах см .: Если вы покупаете акции онлайн, вы участвуете в HFT .)

Технические требования к алгоритмической торговле

Реализация алгоритма с использованием компьютера программа – последняя часть, забитая бэктестированием. Задача состоит в том, чтобы преобразовать идентифицированную стратегию в интегрированный компьютеризированный процесс, который имеет доступ к торговому счету для размещения заказов. Требуется следующее:

• Знания в области компьютерного программирования для программирования требуемой торговой стратегии, нанятых программистов или готового торгового программного обеспечения
• Сетевое подключение и доступ к торговым платформам для размещения заказов
• Доступ к каналам рыночных данных, которые будут контролируется алгоритмом для возможности размещения заказов
• Способность и инфраструктура для проверки системы после ее сборки, прежде чем она выйдет на реальные рынки
• Доступные исторические данные для проверки бэк-тестинга в зависимости от сложности правил, реализованных в алгоритме Если заказы выполняются по желанию, арбитражная прибыль будет следовать
• Простой и простой! Однако практика алгоритмической торговли не так проста в обслуживании и исполнении. Помните, что если вы можете разместить торговлю, генерируемую алго, то и другие участники рынка. Следовательно, цены колеблются в милли- и даже микросекундах. В приведенном выше примере, что произойдет, если ваша покупка торговли будет выполнена, но продавать торговлю не так, как цены на продажу меняются к моменту поступления вашего заказа на рынок? Вы закончите сидеть с открытой позицией, делая свою арбитражную стратегию бесполезной.
• Существуют дополнительные риски и проблемы: например, риски сбоя системы, ошибки сетевого подключения, временные задержки между торговыми ордерами и исполнением и, самое главное, несовершенные алгоритмы. Чем сложнее алгоритм, тем более строгий бэктестинг необходим, прежде чем он будет введен в действие.

Количественный анализ производительности алгоритма играет важную роль и должен быть рассмотрен критически. Увлекательно заниматься автоматизацией с помощью компьютеров с идеей легко зарабатывать деньги. Но необходимо убедиться в том, что система тщательно протестирована и требуются ограничения. Аналитическим трейдерам следует рассмотреть возможность самостоятельного изучения программ и систем построения, чтобы быть уверенными в правильном осуществлении правильных стратегий. Осторожное использование и тщательное тестирование алго-трейдинга могут создать выгодные возможности. (Подробнее см. В разделе «Как закодировать свой собственный торговый робот Algo».)

Алгоритмическая торговля

Многие ошибочно употребляют этот термин в применении к торговле с помощью автоматических торговых систем (торговых роботов). А между тем алгоритмическая торговля подразумевает всего лишь алгоритм исполнения большой заявки. Дело в том, что исполнение действительно крупных заявок на бирже может быть связано с вполне объективными трудностями. Взять, к примеру, возможное влияние на цену. Если, например заявка на покупку акций действительно крупная, то её реализация может толкать цену вверх, что делает покупку дороже, а это, разумеется, невыгодно покупателю. Для решения такого рода проблем и используется алгоритмическая торговля подразумевающая деление крупной заявки на ряд мелких и приобретение их по определённому алгоритму.

Алгоритмическая торговля ставит своей целью исполнение крупной заявки по наиболее выгодной цене, а не трейдинг с целью получения прибыли

Алгоритмическую торговлю широко используют так называемые маркетмейкеры (крупные банки, пенсионные фонды, ПИФы). Они работают с настолько крупными размерами заявок, что их затруднительно реализовать посредством простого размещения на бирже.

До появления алгоритмической торговли с такими маркетмейкерами работали специально создаваемые для этих целей execution-компании. Они вручную делили крупные заявки и исполняли их, опираясь исключительно на свой опыт (или на свой страх и риск). Либо исполнением такого рода заявок занимались их трейдеры, опять же деля на части и реализуя их, опираясь на свои навыки.

Сама алгоритмическая торговля появилась с середины нулевых годов. Все крупнейшие брокеры стали предоставлять эту возможность реализации крупных заявок в автоматическом режиме. Для этого клиенту брокера необходимо лишь выбрать алгоритм, по которому будет исполняться его заявка, а затем система сделает всё сама.

Основные алгоритмы

Существуют несколько основных алгоритмов реализации крупных заявок:

• АлгоритмTWAP. Этот алгоритм подразумевает деление всей заявки на множество частей и исполнение каждой части через равные промежутки времени по лучшим на те моменты котировкам.
• АлгоритмVWAP. Подразумевает равномерное исполнение всей заявки поделенной на n-ое количество частей в течение определённого промежутка времени по ценам, не превышающим более чем на заданное процентное отклонение, средневзвешенную цену, рассчитанную в момент запуска алгоритма.
• АлгоритмICEBERG. Суть данного алгоритма сводится к тому, чтобы выставлять заявку такими частями, чтобы их «видимое значение» не превышало некоторого заданного уровня. По аналогии с айсбергом, когда видна только его вершина, а основная часть скрыта под водой.

Риски, связанные с алгоритмической торговлей

Как и любая автоматическая система, алгоритмическая торговля не застрахована от программных и аппаратных ошибок. Хотя автоматика и призвана, в первую очередь исключить так называемый человеческий фактор, тем не менее, многие ошибки бывают связаны именно с ним (ошибки в программировании и настройке системы).

Примером такой ошибки может служить случай произошедший в 2012 году с компанией Knight Capital. Из-за неправильной настройки и установки программного обеспечения произошел сбой, в результате которого, в короткий промежуток времени были выставлены заявки на несколько миллиардов долларов. Это был настолько мощный выброс, что некоторые акции сдвинулись в цене до 10%. Результатом этой ошибки стал убыток в полмиллиарда долларов и как следствие банкротство компании.

После этого случая регулирующие органы фондового рынка США стали требовать от владельцев такого рода автоматизированных систем «кнопок» экстренного отключения. Чтобы можно было мгновенно остановить запущенный процесс, в случае если что-то вдруг пойдёт не так, как было запланировано.

Понравилась статья? Сохраните ссылку на неё у себя в соцсетях:

Алготрейдинг (что это): полное руководство

Что такое алготрейдинг, как и когда появилась алгоритмическая торговля на фондовом рынке и на Форекс? Алготрейдинг для начинающих – обучение, книги и научный подход к высоко-технологичной торговле на биржах.

• Aa
• Aa
• Aa

Использование алгоритмов в трейдинге (алготрейдинг) — тренд последних десятилетий, во многом изменивший рынок. Любая автоматическая система может с лёгкостью превзойти человека в скорости, производительности и выносливости, конкурировать с машиной при этом будет практически невозможно.

Что такое алгоритмическая торговля, её особенности и использование на различных рынках – далее.

Что такое алготрейдинг (алгоритмическая торговля)

Алгоритмический трейдинг (с англ. Algorithmic trading) может иметь два значения:

1. Алготрейдинг – это автоматическая система, которая открывает сделки без участия трейдера в рамках заданного алгоритма;
2. Алгоритмическая торговля – это методика исполнения крупной заявки на рынке, когда она автоматически делится на части и открывается постепенно по заданным правилам.

В первом значении алгоритмы нужны, чтобы непосредственно получить прибыль за счёт автоматического анализа рынка и открытия позиций. Подобные алгоритмы также называют «торговыми роботами» или «советниками». Последнее наименование пришло с рынка Форекс.

Во втором случае система применяется для того, чтобы облегчить ручной труд трейдеров в инвестиционных фондах при совершении чрезмерно больших сделок, которые желательно совершить менее заметно. Например, если задачей стоит закупить 100000 акций компании, а открывать позиции нужно по 1-4 акции за раз, чтобы не привлекать внимание в ленте и стакане заявок.

О том что такое алготрейдинг, пишет Википедия:

“Алгоритмическая торговля, или Алгоритмический трейдинг (англ. Algorithmic trading) — это метод исполнения большой заявки (слишком большой, чтобы быть исполненной за раз), когда с помощью особых алгоритмических инструкций большая заявка (parent order) делится на несколько под-заявок (child orders) со своими характеристиками цены и объема и каждая из под-заявок отправляется в определенное время на рынок для исполнения. Такие алгоритмы были придуманы для того, чтобы трейдерам не приходилось постоянно следить за котировками и делить большую заявку на маленькие вручную.“

Основной формой алгоритмической торговли является HFT-трейдинг (с англ. High-frequency trading — «высокочастотный алготрейдинг»). Его суть заключается в совершении сделок за доли секунды. Иными словами, такие системы используют своё основное преимущество — скорость.

Суть алготрейдинга

Квантовые (quants) трейдеры или как их называют еще – алготрейдеры, используют только теорию вероятности попадания цен в нужный диапазон. Расчёты производятся на основе предыдущего ценового ряда, либо нескольких финансовых инструментов. Важно понимать, что правила могут меняться вместе с изменением поведения рынка. Алготрейдеры постоянно ищут неэффективности рынка, повторяющиеся модели на истории котировок и рассчитывают вероятность их повторения в будущем. Таким образом, суть алгоритмической торговли в подборе правил по открытию позиций и семейств роботов. Такой подбор может быть:

• ручным — выполняется исследователем на основе математики и физических моделей;
• автоматическим — нужен для массового перебора правил и тестирования в рамках программы;
• генетическим — в этом случае правила разрабатываются программой с элементами искусственного интеллекта.

Остальные идеи и утопии об алгоритмической торговле — просто выдумка, даже робот не может с гарантией предсказывать будущее. Рынок также не может быть настолько неэффективен, чтобы был какой-то один перечень правил для робота, работающий везде и всегда.

В таких крупных инвестиционных компаниях как Renessaince Technology, Citadel, Virtu, использующих алгоритмы , в наличии сотни семейств (серий) торговых роботов, распространяющихся на тысячи инструментов. Именно такой подход даёт им ежедневную прибыль, это своего рода диверсификация алгоритмов.

Когда и как появился алготрейдинг

Официальным началом использования алгоритмов является 1998 год, когда SEC (Комиссия по ценным бумагам) в США разрешила применение электронных площадок. После этого стартовала настоящая технологическая гонка.

• 2000-е — время совершения автоматических сделок в несколько секунд, доля роботов на рынке США менее 10%;
• 2009 — сделки осуществляются со скоростью быстрее миллисекунды (доли микросекунд), доля на рынке свыше 60%;
• 2012 и более поздний период — из-за массовых ошибочных действий алгоритмов их рыночный объём сократился до 50% от всех сделок.

Таким образом, HFT-алгоритмы используются по сей день. Инвестиционные банки и хедж-фонды — первопроходцы в данной области, и они как никто другой нуждаются в автоматизации исполнения крупных ордеров. Они успешно инвестировали в разработку подобных алгоритмов немалые средства, в результате чего появлялись различные системы, влияющие на рынок.

Алгоритмическая торговля на фондовом рынке

Фондовый, а также срочный рынок открывают широкие возможности для использования автоматической торговли. Тем не менее, в большей степени алготрейдинг распространен в крупных фондах, нежели среди частных инвесторов. Существует несколько видов алгоритмической торговли на фондовом рынке:

• Системы на основе технического анализа — подразумевают использование рыночной неэффективности и выявление трендов с помощью нескольких индикаторов. В большинстве случаев такие стратегии нацелены на извлечение прибыли за счёт приёмов из классического технического анализа.
• Парный и баскет-трейдинг — в такой системе используется соотношение двух или более инструментов, которые имеют относительно высокий процент корреляции, но не равный единице. Соответственно, если один из инструментов отклонился от заданного курса, то высока вероятность, что он вернётся к своей группе. За счёт отслеживания таких отклонений алгоритмы осуществляют сделки и приносят прибыль своим владельцам.
• Market making — иной род стратегий, направленный на поддержание рыночной ликвидности. Маркет-мейкеры удовлетворяют спрос на различных инструментах даже против своей выгоды, за что получают вознаграждение от биржи. Тем не менее, это не мешает таким алгоритмам извлекать прибыль с помощью специальной стратегии на основе быстрого потока и учёта рыночных данных.
• Front running — в рамках подобных систем используется анализ объёма сделок по инструменту и выявление крупных заявок. Алгоритмы берут в расчёт, что крупная заявка удержит цену и спровоцирует появление встречных сделок в противоположную сторону. Таким образом, они ловят колебания за счёт скорости анализа рыночных данных в стакане и ленте, стараясь обогнать других участников и забирая небольшие движения во время исполнения очень крупных заявок.
• Арбитраж — торговля финансовыми инструментами, корреляция между которыми близка к единице. Обычно в таких инструментах отклонение минимально, это может быть акция и фьючерс одной компании или одинаковые акции, но на разных рынках. Система отслеживает изменение цен связанных инструментов и производит арбитражные сделки, которые уравнивают цену.
• Торговля волатильностью — самый сложный вид торговли, основанный на покупке опционов различных типов, с расчётом на то, что волатильность определенного инструмента вырастет. Подобный алготрейдинг требует высоких вычислительных мощностей и команды специалистов.

Выше были перечислены основные стратегии алгоритмической торговли на фондовом и срочном рынках. Теперь рассмотрим особенности, связанные с валютой.

Алгоритмическая торговля на Форекс

Использование автоматических роботов получило широкое распространение и на межбанковском валютном рынке. В особенности торговые советники заслужили популярность, благодаря платформе MetaTrader 4 и языку программирования MQL4, который и позволяет вести алгоритмическую торговлю на Форекс даже начинающим трейдерам:

• использование данного языка под силу рядовому пользователю, как следствие, существует алготрейдинг для начинающих в справочнике с полным описанием функций языка;
• запрограммированные советники можно сразу компилировать в формат терминала и запускать в работу;
• созданные роботы не требуют больших вычислительных мощностей, достаточно стационарного компьютера;
• в терминале доступен широкий спектр инструментов для тестирования робота на большом интервале времени.

Таким образом, MetaTrader и MQL4 станут прекрасной возможностью для новичков, чтобы попробовать свои силы в программировании настоящих роботов для алготрейдинга.